任職要求：
1、學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、編程語言：熟練掌握Python，了解C++或Java等語言，熟悉Linux環(huán)境下的編程。
3、AI基礎(chǔ)：深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理，熟悉常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法。
4、DeepSeek經(jīng)驗(yàn)：具備在DeepSeek平臺上進(jìn)行模型訓(xùn)練、推理和部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉DeepSeek的API和工具鏈。
5、多模態(tài)處理：了解并能應(yīng)用DeepSeek的多模態(tài)支持功能，如文本生成、圖像理解、語音處理等。
6、數(shù)據(jù)處理：熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型評估方法，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
7、工作經(jīng)驗(yàn)：至少1年以上AI項(xiàng)目或其應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有DeepSeek平臺或類似AI平臺使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8、問題解決：具備強(qiáng)大的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠迅速定位并解決問題。
10、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效溝通，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
11、持續(xù)學(xué)習(xí)：對AI技術(shù)保持高度熱情，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)和探索DeepSeek平臺的新功能和技術(shù)趨勢。
崗位職責(zé)：
1、DeepSeek平臺應(yīng)用與集成
系統(tǒng)集成：負(fù)責(zé)將DeepSeek平臺上的AI模型集成到公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，確保模型能夠穩(wěn)定運(yùn)行并滿足業(yè)務(wù)需求。
API調(diào)用與優(yōu)化：熟練掌握DeepSeek的API，進(jìn)行高效調(diào)用，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求對API進(jìn)行封裝和優(yōu)化。
數(shù)據(jù)接口對接：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)與DeepSeek平臺的數(shù)據(jù)接口，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳輸和高效處理。
2、DeepSeek模型定制與優(yōu)化
模型選擇與訓(xùn)練：根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的DeepSeek預(yù)訓(xùn)練模型，并進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)特定場景。
模型監(jiān)控與更新：建立模型監(jiān)控機(jī)制，定期評估模型性能，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化進(jìn)行模型更新。
3、DeepSeek技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用
新功能探索：持續(xù)關(guān)注DeepSeek平臺的新功能和技術(shù)趨勢，將其應(yīng)用于公司的AI項(xiàng)目中。
應(yīng)用場景創(chuàng)新：結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，探索DeepSeek在文本生成、圖像理解、語音處理等多模態(tài)場景下的創(chuàng)新應(yīng)用。
解決方案設(shè)計(jì)：基于DeepSeek平臺，設(shè)計(jì)并實(shí)施創(chuàng)新的AI解決方案，推動業(yè)務(wù)升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
4、培訓(xùn)與知識分享
內(nèi)部培訓(xùn)：負(fù)責(zé)公司內(nèi)部員工對DeepSeek平臺使用的培訓(xùn)，提高團(tuán)隊(duì)的整體AI技術(shù)能力。
知識分享：組織并分享DeepSeek平臺上的成功案例和技術(shù)心得，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)間的知識交流和共享。
